• 图像识别技术

们把看到的东西和记忆中相同或相类的东西进行匹配,从而识别它。机器的图像识别技术也是类似的,通过分类并提取重要特征而排除多余的信息来识别图像。这就是最大的原理,看起来一点儿都不复杂对不对?


     图像识别技术是计算机视觉的机制之一,而计算机视觉是人工智能的一个分支。

     正如我们在AI、机器学习与深度学习的区别一文中提到的那样,人工智能(也称AI)是一种能够模仿人类特征并胜任通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统。

图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征,如字母A有个尖,P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明,视线总是集中在图像的主要特征上,也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方,这些地方的信息量最大。

那么,图像识别技术看起来不难其实也不简单,这个我们需要一点点攻克了!